O que é Ciência de Dados e quais são as suas aplicações nas empresas
Por exemplo, um profissional especialista em marketing pode enxergar potenciais de negócios através dos dados, ou um profissional de produto pode identificar oportunidades de criação de novos produtos ou melhorias nos que a empresa já oferece. Por exemplo, uma marca de fraldas para bebês deseja expandir os negócios em uma nova cidade. Portanto, deve obter dados brutos como número de gestantes e bebês com cerca de 0 a 3 anos existentes em cada cidade, volume de vendas em farmácias e mercados, entre outros. Então, com a ciência de dados, esses dados são tratados, ou seja, organizados, combinados e analisados, para que se possa ter previsões e projeções de mercado para definir o melhor caminho para expansão de negócios. Esse processo necessário para a execução da ciência de dados inclui também a validação das fontes e da veracidade dos dados, para que os resultados sejam precisos e verdadeiros e não comprometam as tomadas de decisão a partir deles.
A Ciência de Dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados. Os processos ajudam os cientistas de dados a responder questões sobre o que aconteceu, como aconteceu, o que acontecerá no futuro e o que pode ser feito a partir dos dados obtidos. As organizações são inundadas com dados e sempre surgem dispositivos que coletam informações.
Tudo sobre ciência de dados
Por meio da sistematização dos dados analisados, é possível identificar a situação do cenário interno e tomar melhores decisões referentes a ele. Isso permite que os cientistas de dados sejam mais eficientes e os ajuda a tomar decisões mais bem informadas sobre quais modelos terão o melhor desempenho em casos de uso no mundo real. Essas plataformas também oferecem suporte a cientistas de dados especialistas ao também oferecer uma interface mais técnica. O uso de uma plataforma DSML multipersona incentiva a colaboração em toda a empresa.
Cabe ressaltar que, apesar dos diferentes tipos de especializações, esses profissionais precisam ser multidisciplinares, ou seja, devem entender minimamente o funcionamento do negócio como um todo. Além dos profissionais citados acima, existem vários outros atuantes na área de dados. Como esse é um segmento crescente em todo https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ o mundo e com aplicações nos mais variados setores, o mercado de trabalho é abrangente e os profissionais escassos para atender tamanha demanda. Em outras palavras, é o responsável por transformar os dados em informações palpáveis, que serão utilizadas de maneira estratégica em uma determinada área de aplicação ou empresa.
Ciência de dados e aprendizado de máquina
Por outro lado, a ciência de dados trata da obtenção de informações por meio de diferentes habilidades e tecnologias. Os aplicativos de aprendizado de máquina utilizados no campo da ciência de dados incluem o reconhecimento de imagem e de voz. Os algoritmos de aprendizado de máquina também estão sendo integrados a veículos automáticos. O cientista de dados tem uma grande participação no futuro dos negócios de uma empresa. Com base neles, o profissional pode tentar prever como essa organização vai atuar no futuro e quais ações podem ajudar a empresa a atingir os seus objetivos.
- Entre as soft skills necessárias para atuar na área, podemos citar a fácil adaptação, mente ativa e curiosa, além da facilidade em solucionar problemas.
- Ou seja, em vez de utilizar um único servidor, é possível distribuir as suas informações para variados fornecedores da tecnologia.
- Hoje em dia trabalho na Heineken Brasil, uma das maiores indústrias do mundo no ramo de cervejas e bebidas, e no dia a dia trabalhamos com projetos de RH e demais áreas como finanças, logística e projetos voltados para a cervejaria – parte industrial.
- Mas, compreender a real importância do Data Science para as organizações não é tão difícil.
- Com uma plataforma de machine learning centralizada, os cientistas de dados podem trabalhar em um ambiente colaborativo usando suas ferramentas de código aberto favoritas, com todo o seu trabalho sincronizado por um sistema de controle de versão.
As soluções de backup e arquivamento de dados podem ajudar as empresas a recuperar dados perdidos ou danificados. Dito isso, existem alguns princípios gerais de privacidade de curso de cientista de dados dados que aparecem na maioria dos frameworks e regulamentações. Esses princípios informam as políticas, processos e controles de privacidade de dados de muitas organizações.
